1、专注于物联网数据、业务数据和外部数据的建模，数据分析，价值挖掘，并将成果服务于相关机械行业，用数字驱动给客户带来价值：
a.了解工程机械行业的发展现状和趋势，寻找机器学习、人工智能在行业内的应用点；
b.与客户和公司的业务部门交流，发现潜在的应用点;
c.基于已有数据，提出使用数据分析的方法解决难点和痛点的方案。
d.提出新的设想/规划，进一步完善公司的数字能力。
2、针对具体应用设计和创建数据模型：
a.根据具体应用设计数据模型；
b.选择可行的机器学习或者深度学习模型；
c.帮助初级数据分析师做特征选择和模型评估。
3、从数据分析和数据挖掘的角度，对公司自身的工业大数据提供服务：与公司硬件研发、平台组、质量部等部门合作，对公司的软硬件产品做数据分析，利用数据辅助公司决策；
4、探索新的技术，跟踪计算机行业的最新发展方向：
a.不断探索机器学习、深度学习、人工智能等领域最新的技术；
b.跟踪并调研互联网和计算行业内的发展方向，寻找与工程机械行业的结合点。
1.5年以上工作经验，硕士及以上学历，计算机、统计学、应用数学专业；
2.对数据敏感，有过硬的数学知识和分析能力；
3.熟练运用机器学习模型、深度学习模型和人工智能相关技术；
4.具有较强的创新能力，可以自主构造数据分析模型；
5.熟悉大数据的主流存储与分析技术，能够对海量数据进行分析挖掘；
6.数据挖掘分析经验，有广阔的视野和技术前瞻性。
1.负责公司物联网平台的产品方案规划和设计；
2.理解和抽象业务需求，完善产品能力满足用户业务场景诉求；
3.协调产品、设计、研发等团队，主导和推动产品方案的落地应用；
4.分析行业发展和市场趋势，制定产品迭代计划，持续改进产品。
1.本科及以上学历，三年及以上B端互联网产品工作经验；
2.有较完善的产品设计思路，能够独立完成产品规划，提供高质量的产品设计方案。
3.条理清晰、逻辑能力强、沟通表达能力好，能够快速理解和掌握业务需求；
4.具备较好的自驱力和责任心，协调项目推进和落地执行
